Saagie
Partner :
Saagie
Piattaforme e sviluppatoriDataOps
Piattaforma DataOps

IT
Saagie, la piattaforma DataOps per fornire ed eseguire progetti di dati in modo rapido, semplice e affidabile.

Francia
I contenuti di questa pagina sono forniti da Saagie

Descrizione Saagie - Saagie

Il progetto Saagie è nato a Rouen, in Francia, nel 2016. La piattaforma permette oggi di orchestrare l’elaborazione dei dati nel Cloud, come una Cloud Data Factory, e aiuta i team Data a collaborare in un unico ambiente per gestire l'intero ciclo di vita dei progetti di dati, dall'estrazione alla visualizzazione.

Saagie include e integra decine di tecnologie open source, Cloud e commerciali per aiutare a creare posti di lavoro, progettare pipeline e rilasciarle in produzione in pochi click. In questo modo è possibile gestire progetti di dati e IA end to end, combinando l’orchestrazione dei flussi di lavoro e il provisioning delle applicazioni all’interno di un’infrastruttura ibrida.

La riproduzione di video su Vimeo prevede strumenti di tracciamento per offrirti pubblicità personalizzate basate sulla tua navigazione.

Per guardare il video, devi accettare la politica sulla privacy relativa ai cookies di condivisione su piattaforme terze del nostro Privacy Center. Puoi disattivare questa opzione in qualsiasi momento.

Per maggiori informazioni, consulta la politica sui cookies di Vimeo e la politica sui cookies di OVHcloud.

Parole chiave
DataOps Data e analytics Applicazioni di dati Pipeline di dati Orchestrazione
Modalità di utilizzo
Generic visual for use cases
Elaborazione dei dati in tempo reale

Il gruppo francese rivoluziona l'analisi delle gallerie del vento con i DataOps di Saagie. L’applicazione visualizza i dati dei sensori in tempo reale, riduce il lavoro manuale e ottimizza le risorse. L’identificazione rapida dei problemi e l’analisi avanzata diventano così uno standard.

Social network avanzato

Il marchio francese migliora l'analisi di Twitter grazie all'applicazione DataOps di Saagie. L’app si basa sul ML per misurare in tempo reale metriche, opinioni, classificazione degli influencer e analisi della concorrenza, trasformando l’engagement del cliente.

Rilevamento del churn

La Caisse d'Epargne Normandie, parte del Groupe BPCE, integra i sistemi con i DataOps di Saagie. Uno spazio di lavoro unificato e pipeline robuste rispondono a esigenze diverse, facilitano l'integrazione e permettono di risparmiare tempo per il Proof of Concept.

Ottimizzazione dei processi industriali

Il gruppo francese migliora l'efficienza delle gallerie del vento con i DataOps di Saagie. L'applicazione in tempo reale riduce il lavoro manuale, ottimizza le risorse e anticipa l'analisi per un’identificazione rapida dei problemi.

Whitepapers
La guida definitiva dei DataOps
DataOps demistificati: libera la potenza della data transformation!
Progetto dati: dal POC alla produzione
Dal POC alla produzione: progetti di dati con risultati efficaci!
WP Deep Learning: la rivoluzione dell’IA
Inizia la IA-voluzione: la reinvenzione radicale del Deep Learning!
Case study Saagie
 bouygues_logo
Bouygues Construction x Saagie

Bouygues DTP Mining: modernizzare i processi di manutenzione.

Edilizia/Immobiliare/Ingegneria
Caisse-epargen_logo
Caisse d'Épargne Normandie x Saagie

Aggiungi dati in tutti i processi decisionali

Servizi finanziari/assicurazioni
bva_logo
BVA x Saagie

BVA Group: piattaforma dati per l’analisi delle informazioni.

Media
Documentazione tecnica
Di seguito troverai la documentazione necessaria per installare e gestire la nostra soluzione
custom background image
Focus del mese
Saagie e OVHcloud consolidano la propria collaborazione nell’ambito del progetto Open Trusted Cloud

Saagie, provider francese di DataOps riconosciuto come leader di mercato da Gartner e provider di piattaforme DataOps in SaaS, annuncia il rafforzamento della partnership con OVHcloud aderendo al programma Open Trusted Cloud.

custom background image
Open trusted Cloud
EVENTO Open Trusted Cloud

Unisciti all’ecosistema sovrano SaaS e PaaS e genera nuove opportunità di business!